궁금한게 많은 개발자 노트

MLOps란 무엇인가에 정리해보려 합니다. 최근 AI 활용 기술이 많아지면서 데이터 수집과 관리, 머신러닝 모델 개발 및 운영 등의 서비스를 효율적으로 제공하기 위해 MLOps가 생겨났습니다. 실제로 인공지능 산업에서는 데이터를 관리하고 머신러닝 시스템을 개발하는 것뿐만 아니라 안정적인 운영 서비스까지 유저에게 제공해야 하는데요. 개발팀과 운영팀으로 개발과 운영 업무가 나뉘어 진행되면 서로 업무에 대한 이해가 줄어들어 비효율적이기 때문에 이를 해결하고자 MLOps 개념이 등장하였습니다. 머신 러닝의 수명 주기는 데이터 수집, 데이터 준비, 모델 훈련, 모델 조정, 모델 배포, 모델 모니터링 등과 같은 복잡한 구성요소로 이루어져 있으며 데이터 엔지니어링부터 데이터 사이언스, ML 엔지니어링, DevOps와..