일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- github
- Kubernetes
- EC2
- leetcode
- ansible
- FastAPI
- terraform
- Django
- ebs
- Deployment
- 쿠버네티스
- EKS
- event loop
- asyncio
- IAC
- WSGI
- 자바스크립트
- YAML
- dockerfile
- IAM
- intervals
- docker
- elasticsearch
- asgi
- kernel
- Service
- K8S
- AWS
- Python
- POD
- Today
- Total
목록DynamoDB (2)
궁금한게 많은 개발자 노트
Python으로 AWS와 연동할 때, boto3라이브러리를 사용하여 애플리케이션이나 스크립트를 Amazon S3, EC2, DynamoDB등의 서비스와 쉽게 연결하여 사용할 수 있습니다.그 중 비동기적으로 파이썬 애플리케이션과 AWS 서비스를 연동하기 위해 asyncio 패키지와 boto3를 사용하여 패키징한 aiobotocore를 사용하여 비동기적으로 FastAPI와 AWS S3를 연동해보려 합니다. 이 때, aiobotocore를 사용할 수도 있지만, aioboto3를 사용할 수도 있습니다. 두 라이브러리의 차이점은 무엇일까요? 두 라이브러리의 공통점은 모두 Python에서 AWS 서비스에 접근할 수 있도록 해주는 비동기 라이브러리입니다.하지만, aiobotocore는 비교적 저수준 라이브러리로 기본..
Terraform에서 tfstate 파일은 인프라스트럭처의 현재 상태를 저장하는 중요한 파일입니다. 이 파일은 Terraform이 관리하는 리소스의 상태 및 구성 정보를 추적하고 관리하는 데 사용됩니다. 로컬에서 관리하면 유실이나, 여러 사람이 협업할 때 동기화 문제가 발생할 수 있으므로 Terraform의 tfstate 파일을 원격으로 관리하면 여러 사람이 여러 환경에서 인프라스트럭처를 공유하고 협업할 때 유용합니다. Remote State Backends: 원격 tfstate 관리를 위한 가장 일반적인 방법은 Terraform의 "Remote State Backends"를 사용하는 것입니다. 이러한 백엔드는 tfstate 파일을 중앙 원격 위치에 저장하고 여러 사용자 또는 환경 간에 공유할 수 있도록..